O Excel é uma ferramenta essencial para organizar, analisar e visualizar dados de forma eficiente. Permite automatizar cálculos, tratar informação e apoiar a tomada de decisão.
Combina funcionalidades de análise, visualização e automação para aumentar a produtividade e simplificar tarefas do dia a dia.
Trata-se de uma competência amplamente utilizada em diversas áreas profissionais.
O Excel é uma ferramenta de produtividade e um suporte fundamental à análise de dados.
Condições
- Pelo menos 75% de assiduidade (6 horas de curso)
- Maior ou igual a 50% no exame final de curso
Preço
Básico / Intermédio
- Sócios NEEGIUM|LG Minho: 19 €
- Não Sócios NEEGIUM|LG Minho: 25 €
Avançado
- Sócios NEEGIUM|LG Minho: 22 €
- Não Sócios NEEGIUM|LG Minho: 28 €
Inicial / Intermédio + Avançado
- Sócios NEEGIUM|LG Minho: 35 €
- Não Sócios NEEGIUM|LG Minho: 47 €
FORMADOR
Jorge Oliveira Sá
FORMADOR
Jorge Oliveira Sá
Doutorado em Tecnologias e Sistemas de Informação, com mestrado em Gestão de Sistemas de Informação, pela Universidade do Minho (UMinho). Atualmente, é Professor Associado no Departamento de Sistemas de Informação da Escola de Engenharia desta universidade, onde leciona disciplinas relacionadas com Business Intelligence (BI), bases de dados e integração de sistemas de informação, em vários cursos de licenciatura e pós-graduação nas áreas das TIC e da engenharia.
Como investigador, é membro do Centro de Investigação ALGORITMI, trabalhando nas áreas de Business Intelligence, Gestão de Processos de Negócio (BPM), Análise de Dados, Visualização de Informação e Big Data, com interesses específicos em soluções de apoio à decisão organizacional, melhoria de processos de negócio e soluções de Big Data. Integra as Comissões de Programa de várias conferências científicas, nacionais e internacionais.
Orientou vários alunos de mestrado.
Plano de Estudos
Objetivos
- Automatizar processos e cálculos em Excel para maior eficiência
- Analisar dados de forma estruturada para apoiar decisões
- Criar relatórios e dashboards dinâmicos
- Aplicar ferramentas de simulação e previsão
- Gerir e tratar dados de forma organizada
- Utilizar VBA e Power BI para análise e automação avançada
Programa
1. Funções Avançadas:
- Funções de Data e Hora
- Cálculo com Datas e horários
- Funções de Texto
- Funções de Bases de Dados
- Auditoria de fórmulas
2. Tabelas e gráficos dinâmicos:
- Operações sobre Tabelas
- Fórmulas com referências estruturadas
- Análise de dados com segmentação de dados e filtro
- Tabelas e Gráficos Dinâmicos
- Campos Calculados
- Gráficos de combinação
3. Ferramentas de Análise de Problemas:
- Gestor de Cenários
- Atingir objetivo
- Solucionador (Solver)
4. Ferramentas de Previsão e Simulação:
- Forecast Sheet
- Goal Seek
- Scenario Manager
5. Introdução às Macros em Excel:
- Gravador de Macros e Posterior Edição em VBA
- Atribuir uma Macro a um Botão
- VBA Avançado
6. Introdução às Ferramentas de Power BI:
- Importação de Ficheiros e outras Aplicações
- Introdução à Linguagem de Expressão DAX
- Utilizar o Microsoft PowerQuery para obter Dados de Base de Dados
- Criar Tabelas Dinâmicas e Gráficos Dinâmicos
Público Alvo
O Lean Six Sigma é uma metodologia que assenta num esforço de colaboração entre equipas para melhorar o desempenho através da eliminação sistemática de desperdícios e da redução da variação. Combina a produção otimizada com o Six Sigma para eliminar os oito tipos de desperdício.
Trata-se de uma metodologia internacionalmente reconhecida e mundialmente utilizada para a melhoria da qualidade e gestão de projetos, sendo aplicada às mais diversas áreas.
O LSS é uma filosofia de gestão e uma cultura de empresa
FORMADOR
Marta Correia
LOCAL
Escola de Engenharia, Campus de Azurém
HORARIO
9h-18h
INSCRIÇÕES
InscreverAULAS
27 a 31 de janeiro
CONDIÇÕES
- Pelo menos 75% de assiduidade (6 horas de curso)
- Maior ou igual a 50% no exame final de curso
FORMADOR
Marta Correia
VP of Education of the 36th Board ESTIEM | IEM MSc Student UMinho | RGA President AAUMinho
FORMADOR
Marta Correia
PLANO DE ESTUDOS
OBJETIVOS
- Aplicar a metodologia Lean Six Sigma (DMAIC) na melhoria de processos
- Analisar dados e identificar causas de problemas
- Implementar soluções de melhoria contínua
- Utilizar ferramentas estatísticas de apoio à decisão
- Controlar processos para garantir resultados sustentáveis
PROGRAMA
1. Define
- Project Charter
- SIPOC
- Identificação de atividades
2. EDA (Análise Exploratória de Dados)
- 4-up Chart
- Análise de Capacidade do Processo
- Boxplot e Pareto
3. Process Mapping
- Mapeamento de Processos
- Deployment Diagram
- Identificação de Bottlenecks
4. Risk Analysis
- Y-measure
- Diagrama de Espinha de Peixe
- Potential Problem Analysis (PPA)
5. Measurement System Analysis
- Operational Definitions
- Attribute Agreement Analysis
- Capacidade e erros de medição
6. Analyse Phase
- Identificação de causas-raiz
- Matriz XY
- Regressão
7. Improve Phase
- Voz do Cliente
- Mapa de Afinidade
- Matriz Esforço vs Benefício
- Priorização de soluções
8. Control Phase
- Normalização do trabalho
- Controlo estatístico
- Plano de controlo e implementação
9. Case Study
- Execução prática do projeto
- Apresentação final